《承德围棋故事》第一千三百九十五章、人工智能（7）

    自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种，它还需要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用，改变现有汽车的体系结构，赋予其自动识别、分析和控制的能力。
    因此，自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破：
    其一，实现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息；
    其二，实现利用地图进行自动的车辆导航；
    其三，根据已有信息数据对车辆的速度和方向进行控制。
    未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相感应，来协调车速和方向，避免车辆碰撞，实现自动驾驶车辆的安全行进。
    5.2智能化的课堂
    当前已经有一些智能化的教学软件，教师们可以在这些软件上把教学课件传送给学生，并进行授课答题，学生还可以与教师弹幕互动，使课堂变得妙趣横生，方便了教师的授课活动。
    对于学生而言，能够在期末十分便捷地回顾上课的错题，甚至能够在几年后翻阅学习过的课件；对于教师而言，能够精细地知道学生对知识的掌握程度，甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。
    未来的智能课堂将更具有时间延展性，学生不仅可以在课堂学习知识，还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习，从而使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排。
    5.3自动化的厨房
    今后的厨房将会更加智能化，当你做饭时，设定好你想要的菜谱，准备好所需的食材，烹调设备即可将饭菜制作得恰到好处。
    它会根据你食材的新鲜程度，为你推荐最适合的菜谱，并计算出其营养参考标准，并为你推荐其他食物，使膳食营养均衡。
    当你家中某样食材不足时，物流公司便会将时下最新鲜的这一食材送至你家中。
    6、结语
    人工智能这一概念是在1956年提出的，在当时，人工智能还只是人们头脑中的一种幻想。
    而在60年后的今天，人工智能的梦想已经逐渐照进现实，它甚至渗透进了工业、医学、服务等多个领域，可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。
    但对于人工智能这个人类创造出来的技术，人们也存在一定的担忧，人工智能将向何方发展？
    人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制？
    人工智能会不会超越人类的智慧？
    在诸多问题围绕下，人工智能技术依然在迅猛发展，它的未来如何，让我们拭目以待。
    人们为什么需要人工智能？
    一、互联网的衰退让人工智能成为新的风口
    第一，互联网流量红利基本已经消失。
    PC和移动互联网的红利早已消失，手机出货量每年都在下降。
    手机、无线方面的流量基本走平了，但是中国已经连续几年手机出货量维持在四亿台，意味着你多卖一台别人就少卖一台。
    现在这个阶段，流量的大趋势基本上定了，大家都知道手机首屏基本就这几个APP：
    微信、QQ、淘宝、头条、邮件、日历。
    在现在新的流量红利已经比较干涸的情况下，再在这个领域创业其实不是很明智。
    举个例子，PC互联网最后一个独角兽公司是哪家？知乎。
    知乎2011年正式上线运营，到今天这已经是最晚的一个PC独角兽。
    2011年PC互联网竞争的激烈程度跟2015年移动互联网竞争的程度类似。
    2015年的移动互联网的总人数和总的竞争激烈程度其实已经超过了2011年的PC领域，那就意味着在2015年之后，移动互联网可能很难再做。
    第二，互联网给用户带来的最大的价值是解决信息不对称和连接的问题。
    电商解决了这两个问题：
    ①信息不对称。
    你怎么知道我卖的东西都是真货还是假货？
    怎么知道我的售后服务好不好？
    淘宝用钻石皇冠把问题给解决了。
    ②信息连接的问题。
    有这么多买家这么多卖家，当然需要一个平台把大家都集中在一起，这个是“互联网+”集中解决的问题。
    对于很多比较传统的行业，信息和连接并不是痛点。
    拿医疗举例，中国三甲医院的大夫就那么多，你把全国13亿人民都和这些大夫连接上了也没用，因为一个医生一天还是只能看那么多病人。
    互联网并没有提高医生看诊的效率，帮助是很有限的。
    第三，人工智能能够大幅提高生产力。
    现在AI看片非常火，很多基层医院打出来的CT和X光片，通过AI能解决很多问题。
    也包括滴滴打车，互联网解决了打车难的问题，但是没解决打车价格的问题。
    事实上，补贴去掉之后，大家都发现了滴滴一点都不便宜，道理很简单——不管是专车还是出租车，还是需要由人来开，人工成本降不下来，就不可能便宜。
    不知道大家有没有体会到一个问题，现在互联网对传统行业中餐饮行业的改造其实是非常皮毛的，无非就是搞个折扣券把它预定一下，好像仅此而已。
    餐饮行业真正需要解决的是大厨能不能被替代的问题，在这块互联网根本帮不上忙。
    所以，未来人工智能对于各行各业的改造力度会远远超过互联网。
    比如医疗行业，很多基层医院水平不高，那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。
    像今年，IBMWatson对皮肤黑色素瘤的诊断，准确率已提高至97%，远远超过了人类专家75%-84%的平均水平。
    未来，人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域，都将爆发巨大的社会效益，这点毋庸置疑。
    于是乎，就绕回到了前面，不少科技界大亨所超前忧虑的，人工智能带领的威胁。
    远有，未来机器人全面取代人类固有的统治地位的恐惧。
    这个虽说很科幻，但却并非纯粹杞人忧天。
    近有，不远的将来，将有无数机器人取代之前人类的岗位！
    被替代下来的人们怎么办？