这些程序,是专家们根据国际象棋大师们的经验编制完成的。
所以,与其说是“更深的蓝”获得了胜利,不如说是编制程序的专家获得了胜利。
也因此,人们对这种所谓的人工智能击败国际象棋顶级棋手并不以为然。
而后不久,中国象棋也彻底沦陷。
但围棋依然坚挺。
人们加深了自己的肯定。
1、围棋是世界上最高深的智力项目,远胜国际象棋和中国象棋。
2、人类围棋顶尖高手们,代表了这个世界上的最高智慧等级。
3、围棋这个最高级智力项目,还是当今很初级的人工智能所远不能企及的。
这些都是广为围棋界人士公认的,无论是专业人士还是广大爱好者们。
所以,谷歌放出的那则重要信息,完全没引起人们的应有重视。
连笑七段是一流职业棋手,他让五个子,对应的应该是业余3段。
石子旋风受五个子负于连笑,所以,人们认为它只是业余2、3段水平。
围棋界的普遍看法是,一流棋手让四个子是业余4段水平,让三个子是业余5段水平,让二个子是业余6段水平;对顶尖业余棋手,则是让先不贴目。
那个谷歌推出来的“阿尔法围棋”,竟然能以五比零大比分击溃职业二段,假如是真实的,那么它最起码也都达到或超过了职业二段水平。
也就是说,最低也应该达到甚至是超过了顶尖业余棋手水平。
竟然比石子旋风这个等级的电脑围棋强四五个子之多??
人们听说,谷歌团队中,仅有一名业余6段负责技术指导。
那么,他们怎么能做到这般地步?
于是,业界疑虑重重,不信任的声音很多,一时间占了上风。
不久,谷歌团队放出更劲爆新闻,即将在三月约战前世界第一人韩国棋手李世石九段。
这一消息,立即引发轩然大波,业界一片哗然。
棋类游戏一直被视为顶级人类智力及人工智能的试金石。
人工智能与人类棋手的对抗一直在上演,此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机程序都曾打败过人类。
在这场围棋人机大战之前的历史上,最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。
在1996年的国际象棋人机大战中,国际象棋人工智能首次对国际象棋顶尖棋手获得胜局;在1997年的国际象棋人机大战中,国际象棋人工智能首次以总比分战胜国际象棋顶尖棋手。
后来,国际象棋顶尖棋手对战国际象棋顶级人工智能,最多只能获得平局或个别胜局,在总比分上再也不能取胜。
从此,欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋,已经在电脑面前一败涂地。而围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。
围棋人工智能长期以来举步维艰,围棋顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余棋手。
这是因为围棋的变化数量实在太大。
要是人工智能用暴力列举所有情况的方式,围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。
这一巨大的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步。
而人类,可以凭借某种难以复制的算法或直觉跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。
后来,人工智能研究者们运用“深度学习”技术研究围棋软件。
深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。
谷歌人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)就是基于深度学习技术研究开发的,这使其在围棋技艺上获得巨大提升,并战胜了职业棋手。
为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌宣布,将于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国棋手李世石发起五番棋挑战。
很快,已经逐渐要走下坡路的李世石九段,经过一番深入了解和商谈,欣然应战。
围棋人机大战采用中国围棋规则,执黑一方贴3又3/4子(即黑出七目半)。
李世石与阿尔法围棋的比赛为五番棋,无论比分如何都要下满五局,每局各方用时为2小时,3次60秒的读秒机会。
五局比赛分别于2016年3月9日、10日、12日、13日、15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行,总比分胜者奖金100万美元(约11亿韩元)。
若阿尔法围棋获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。
另外李世石还可以获得15万美元的出场费,每胜一局还有2万美元胜局奖金。
对此,外界有两种截然不同的看法。
围棋界的看法,是一面倒地全部看好李世石九段取胜;绝大多数人都认为,李世石九段将以五比零的比分轻取。
很可能都没有人不同意上面看法,即使有,也是不敢公开表达的极少数。
而科技界的看法大为不同,至少一半人认为,阿尔法狗有希望取胜;另一半人认为,阿尔法狗起码有能力赢得至少一局。
围棋界各路大咖纷纷争先恐后地发表预测,其中代表人物是我们的老聂,他说,毫无疑问李世石将五比零轻松拿下;电脑围棋最大劣势在于,它们完全无法进行形势判断。
老聂所说的形势判断,是指顶尖围棋高手们前半盘所作的判断,也叫大局观。
他的意思很明白,意即,电脑围棋计算力方面很可能不错,但战略方面远不能与顶尖高手匹敌,必将被虐。
而他的看法,真真切切地代表了无数围棋界人们的想法。
一直以来,过往那些电脑围棋,确实就是这么屡屡在棋盘上被人类摧残的。
上世纪,即使是少儿业余初段,都能轻轻松松地欺骗电脑围棋。
以至于,人们普遍认定,初级人工智能想要攻克围棋这道天堑,至少也要几十年或十几年之后;绝对不可能是现在!
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